Глубокое обучение

Продвинутый курс по глубокому обучению, охватывающий современные архитектуры нейронных сетей и их практическое применение. Курс разработан для специалистов, имеющих базовые знания в машинном обучении и желающих углубить свои компетенции в области Deep Learning.

Что вы изучите:

• Глубокие нейронные сети и их архитектуры
• Сверточные нейронные сети (CNN)
• Рекуррентные нейронные сети (RNN, LSTM, GRU)
• Трансформеры и механизмы внимания
• Генеративные модели (GAN, VAE)
• Transfer Learning и Fine-tuning
• Оптимизация и отладка нейросетей

Программа курса:

• Модуль 1: Основы глубокого обучения (3 недели)
• Модуль 2: Сверточные нейронные сети (4 недели)
• Модуль 3: Рекуррентные архитектуры (4 недели)
• Модуль 4: Трансформеры (3 недели)
• Модуль 5: Генеративные модели (4 недели)
• Модуль 6: Продвинутые техники (3 недели)
• Модуль 7: Практика на реальных проектах (3 недели)
• Модуль 8: Финальный проект (4 недели)

Особенности курса:

• Продолжительность: 28 недель
• Формат: онлайн, интенсивное обучение
• Работа с современными фреймворками (PyTorch, TensorFlow)
• Доступ к вычислительным ресурсам GPU
• Менторская поддержка от экспертов индустрии
• Помощь в трудоустройстве
• Профессиональный сертификат